Хоча математика може не бути в голові більшості геймерів, поки вони тримають середню смугу або зберігають життя свого АЦП (знову ж таки), аналітика eSports важлива як для професійних розробників сцени, так і для ігор. Цього місяця група дослідників представила аналітичну модель, яка не тільки оцінює продуктивність гравця, але може передбачити, яка команда виграє гру.
Дослідники проаналізували 412 DOTA 2 Ігри, розділяючи їх на зіткнення між гравцями, і збирали такі дані про те, хто виграв бій і швидкість набуття досвіду. Один з їхніх експериментів досліджував ймовірність того, що команда, що має більше золота через певний проміжок часу, виграє матч. Виявляється, команда, яка заробив більше золота після перших 5 хвилин гри, має шанс 70% на перемогу. Це стріляє до 90% через 15 хвилин. Дослідження також показує, що 82% досвіду і 79% виграшу золота заробляються в боях між гравцями, і скільки впливу дії конкретного гравця на перемогу або поразку.
Ця модель може бути додатковим інструментом для розробників для візуалізації того, як їх гра грає, або для використання при розробці оновлень. Його цінність для професійних гравців очевидна, але непрофесійні гравці отримали б задоволення від програми, яка могла б аналізувати повтори своїх ігор і давати поради про те, де вони можуть покращитися. Хоча команда використовувала DOTA 2 для їх первинного дослідження, вони сподіваються дослідити його використання в інших MOBAs, таких як Ліга Легенд або SMITE в майбутньому.