Залиште його вищої освіти, щоб присвятити якісний час дослідженням, які дійсно допоможуть геймерам стати кращими гравцями в подібних іграх Dota 2, StarCraft II і Ліга Легенд. Дослідники з комп'ютерних наук із Державного університету Північної Кароліни розробили методику визначення того, які стратегії надають гравцям перевагу в перемозі в іграх стратегії в реальному часі Захист стародавніх (Dota), Warcraft III і StarCraft II. Техніка пропонує надзвичайно точну інформацію про те, як дії гравця впливають на шанси команди на перемогу, і може бути використана для розробки технології для використання гравцями та розробниками для поліпшення ігрового досвіду. Перевірте документи тут і тут.
"Ми щиро сподіваємося, що про геймери знайдуть нашу роботу корисною і дадуть їм можливість отримати уявлення про свою гру, що робить їх більш конкурентоспроможними", - сказав доктор Девід Л. Робертс, доцент кафедри інформатики в штаті Північна Кароліна. автор двох робіт з дослідження. "Одним з цікавих моментів у наших результатах є те, що вони також можуть бути корисними середньому геймеру, особливо після того, як ми зробили більше прогресу в засобах візуалізації, над якими ми працюємо".
Дослідники використовували методику, яка використовує різні аналітичні засоби, для оцінки журналів дій гравця з тисяч ігор ARTS. Потім вони використовували цю інформацію для розробки набору правил, що регулюють стратегії гри в команді, щоб визначити, які підходи дають командам найкращі шанси на перемогу. Хоча Ліга Легенд не була частиною цього дослідження, Робертс сказав, що ця методологія може бути застосована в будь-якому середовищі, де є атрибути, що розвиваються в часі, які описують прогрес у грі. Якість розуміння буде залежати від механіки кожної окремої гри.
"У реальному часі зворотний зв'язок про те, що гравці повинні зосередитися на збільшенні своїх шансів на успіх, можуть допомогти геймерам дізнатися більш ефективні стратегії", - сказав Робертс. "Це дозволить їм дізнатися, як їхній підхід до гри впливає на їхній прогрес, і визначити нові цілі для збільшення своїх шансів на перемогу".
Дослідники зосередилися Dota з трьох основних причин: 1) Бути багатокористувацькою грою в реальному часі, Dota геймплей є прикладом типів поведінки, які вони зацікавили вивченням, 2) Dota файли журналу відтворення доступні в Інтернеті, що дозволяє їм отримати достатньо даних для обчислювального запиту, і 3) Dota дуже популярний, на який вони сподівалися зробити ці результати цікавими для великої аудиторії. Інші ігри були відібрані для того, щоб доповнити характеристики Dota і показують застосовність техніки.
"Коротше кажучи, ці ігри надзвичайно складні", сказав Робертс. "Гравці роблять 10 або 100 с рішень за хвилину (залежно від рівня, на якому ви дивитеся), і це може бути надзвичайно важко зробити" тимчасове призначення кредиту. "Як гравець повинен знати, що придбання пункту через 12 хвилин гра в кінцевому рахунку посилає їх по шляху до невдачі через 30 хвилин? Сподівання, які ми можемо надати зараз, сподіваються, що дозволить гравцям краще зрозуміти відносини між їхніми цілями та успіхом.
Коли ви додаєте в думки процеси людських опонентів, іноді цілих п'ять на команду, ці ігри стають дуже ще складнішими. ESports додає додатковий шар драматизму з мільйонами людей, які дивляться через прямі трансляції і тисячі живих глядачів, які беруть участь у віртуальній акції у величезних місцях.
"Моделювання людського розуму явно просто неможливо в такому складному сценарії, тому наші методики обробляють людський розум через дані", - пояснив Робертс. "Збираючи велику кількість повторів ігор, ми отримуємо приклади діапазону речей, які гравці можуть робити, і ми використовуємо методи машинного навчання, щоб ідентифікувати і використовувати будь-які тонкі моделі".
Робертс вважає це дослідження не лише корисним для геймерів усіх рівнів кваліфікації, але й самих розробників MOBA та інших ігор. Розробники ігор постійно налаштовують механіку своїх ігор (наприклад, правила, які регулюють взаємодію), намагаючись сприяти певному геймплейному досвіду. Наприклад, спосіб розрахунку балів у «Скрабл» - це ігровий механік. Вибір місця розташування подвійних і потрійних слів для оцінки слів, де вони знаходяться, є одним із способів налаштування механіка.
"Це може бути дуже важко зрозуміти взаємозв'язок між ігровою механікою і ігровим досвідом, особливо в складних іграх", сказав Робертс. «Методи, подібні до тих, які ми розробили, можуть допомогти розробникам зрозуміти відносини між механікою та ігровим процесом. Отже, в контексті DotaНаприклад, наші методи показують, що золото не достатньо для прогнозування успіху, це те, як золото використовується для отримання інтелекту, пошкодження і т.д., що важливо. Ця інформація може бути неоціненною для розробника. "
Кінцевою метою цієї команди є розробка інструментів візуалізації в реальному часі, які могли б навчити гравців грати більш успішно. Ці інструменти можуть бути включені в ігри від розробників ігор, або можуть бути розроблені в окремі навчальні модулі. З ростом призових фондів на лінії щороку для багатьох з цих ігор на великих заходах, таких як Intel Extreme Masters (IEM), Світовий чемпіонат серії (WCS), Major League Gaming (MLG) та інші, може бути великий потенціал бізнесу для цього типу досліджень для геймерів, які хочуть стати професіоналами, професіонали, які хочуть залишатися конкурентоспроможними, і розробники ігор, які прагнуть перемогти конкуренцію в цьому переповненому полі eSports.